Program Amacı
Yapay zekâ, günümüzde hayatımızın her alanına girmiş, gelecekte ise haya bile edemediğimiz yerlerde görme ihtimalimizin yüksek olduğu bir teknolojidir. Tıptan, eğitime, siber güvenlikten, savunma sanayiye birçok alanda yüksek yarar sağlayan katma değeri yüksek olan bir teknolojidir. Eğer bir kişi yüksek katma değerli bir ürün üretmek istiyorsa, var olan problemleri nitelikli bir şekilde çözmek istiyorsa kesinlikle bu alanda bilgi sahibi olmalıdır. Dünyada yapay zekâ bilen nitelikli insan konusunda büyük eksiklikler yaşanmaktadır ve bu sayı gün geçtikçe artmaktadır.
Bu eğitim, yapay zekâ alanında uzmanlaşmak isteyen kişiler için oldukça önemli bir eğitimdir. Bu eğitim uygulamaya yöneliktir ve katılan kişilere pratik yetenekler kazandırmayı amaçlamaktadır.
Katılımcı Profili
Yapay zekaya ilgi duyan ve benzer alanda bulunan herkes bu eğitim programına katılabilir.
Program İçeriği:
Bölüm 1: Giriş (5 Saat)
- Yapay Zekaya Giriş
- Yapay Zekanın Uygulamaları
- Yapay Zeka Etiği ve Sosyal Etkileri
- Temel Kavramlar ve Terminoloji
- Yapay Zeka Araçları ve Platformları
-Python, TensorFlow, PyTorch gibi popüler araçlar ve kütüphaneler
-Bulut tabanlı AI hizmetleri (Google Cloud AI, AWS AI, vb.)
Bölüm 2: Makine Öğrenmesi Temelleri (7 Saat)
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Veri Ön İşleme
- Denetimli Öğrenme Algoritmaları
- Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
- Model Değerlendirme ve Doğrulama
- Aşırı Ezberleme ve Zayıf Öğrenme
- Model Optimizasyonu ve Hyperparametre Ayarı
Bölüm 3: Derin Öğrenme (6 Saat)
- Derin Öğrenmeye Giriş
- Yapay Sinir Ağları (ANN)
- Derin Sinir Ağları (DNN)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Transfer Öğrenme ve Pre-trained Modeller
Uygulamalı Yapay Zeka (5 Saat)
- Uygulama 1: Görüntü İşleme
- Uygulama 2: Doğal Dil İşleme (NLP)
- Uygulama 3: Anomali Tespiti
- Uygulama 4: Tavsiye Sistemleri
- Uygulama 5: Otonom Sistemler
Bölüm 5: Proje ve Değerlendirme (2 Saat)
- Proje Çalışması
- Proje Sunumu ve Geri Bildirim
Bölüm 6: Programın genel gözden geçirilmesi (5 Saat)